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Modelos de fração de cura são amplamente utilizados quando existem indivíduos não-suscetíveis ao evento de interesse. Uma vez que há presença desses indivíduos, independente da natureza do tempo observado, em geral, assume-se uma distribuição contínua para realizar a modelagem. Todavia, em muitas situações a medida de tempo é discreta como em estudos de câncer em que o tempo é medido em número de dias, meses ou anos. Nos últimos anos, para se evitar o uso de distribuições contínuas na análise de dados discretos, diversas distribuições discretas foram propostas, entretanto poucas ou quase nenhuma foram utilizadas em modelagens com presença de fração de cura. No presente trabalho, ilustramos uma nova abordagem usando modelos discretos com fração de cura em um estudo realizado por Puchner et al. (2017) a respeito do tratamento de sarcomas pélvicos em pacientes do sexo feminino e masculino. Os resultados mostraram que os modelos de fração de cura devem ser considerados para uma melhor análise por oferecerem uma precisão melhor. Além disso, os resultados inferenciais mostraram uma boa performance com baixo custo computacional o que nos leva a conclusão de que o uso de modelos discretos pode ser uma boa alternativa para a análise de dados de sobrevivência com fração de cura.