Objetivou-se com este trabalho avaliar o desempenho produtivo (peso vivo - PV e peso do filé - PF) de duas linhagens de Tilápia-do-Nilo (Oreochromis niloticus) e testar por meio dos métodos de Inferência Bayesiana o modelo de melhor ajuste. Para isso, foram realizados acasalamentos dirigidos entre animais com alto e baixo valor genético para velocidade de crescimento, formando dois grupos genéticos distintos (1º grupo - com baixo valor genético para velocidade de crescimento e 2º grupo - com alto valor genético para velocidade de crescimento). O critério de definição do modelo estatístico para a análise dos dados foi realizada a partir da informação do menor desvio (DIC - Deviance Information Criterion) por meio de Inferência Bayesiana, considerando distribuições normais a priori não informativas para os parâmetros dos modelos. Foram testados dois modelos para o ajuste dos dados: normal e a Gama. Após os respectivos ajustes, observou-se que o modelo Gama foi o que melhor ajustou e explicou os dados (DIC= 6.039 e 5.211, respectivamente PV e PF). Os resultados mostraram que o grupo dois, constituídos por animais selecionados para velocidade de crescimento, tiveram significativamente maiores pesos vivo e do filé 727,20±14,26g e 272,20±5,78g, respectivamente, a 95% de credibilidade. Com base nos resultados, pode-se concluir que, a seleção de indivíduos para velocidade de crescimento é uma ótima ferramenta para alavancar a produção e a produtividade do setor piscícola.