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Análise de Crédito é uma das áreas de maior interesse dentro de uma instituição bancária, e tornou-se uma ferramenta fundamental, pois representa o momento no qual o agente cedente irá avaliar o potencial de retorno do tomador do crédito, bem como, os riscos inerentes à concessão. O grande objetivo é conhecer melhores seus clientes e principalmente, mitigar os riscos, ou seja, diminuir as chances de inadimplências. Este trabalho procurou, através de fundamentação teórica, apresentar metodologia estatística amplamente aplicada em modelos de Credit Score (modelos usados na aprovação ou não do crédito): análise de regressão logística. Para aplicação da metodologia proposta utilizamos os dados de Credit Score obtidos pela Universidade de Hamburg (2000), “Institut for Statistik and Okonometrie”, Professor Dr. Hans Hofmann, disponível para acesso livre via internet.