O Eucalyptus predomina as áreas de plantio florestal no Brasil, atividade que gera milhões de empregos nos diversos segmentos da base florestal plantada. A redução da produtividade do Eucalyptus está associada a ocorrência da bacteriose foliar, doença caracterizada por lesões sobre as folhas. A reflectância foliar é um recurso destinado a detecção dessa doença, sendo que sua medição é realizada ao longo de comprimentos de onda. Este estudo objetiva investigar as medições das reflectâncias com o propósito de definir quais comprimentos de onda são mais sensíveis à infecção provocada pela bacteriose em mudas de Eucalyptus, propondo o diagnóstico precoce. Para tanto, mudas de Eucalyptus infectadas e sadias foram sorteadas diariamente para a tomada das medidas da reflectância ao longo de 128 comprimentos de onda. Considerando a variável resposta binária, foi investigada a possibilidade de predição da infecção a partir do modelo logístico. Devido a baixa qualidade preditiva deste modelo, foi construído um modelo logístico híbrido, em que as covariáveis são os coeficientes wavelets de detalhes e coeficientes escala suaves das covariáveis de reflectância. A partir da transformada wavelet discreta não decimada foi possível extrair informações sobre a doença em diferentes níveis de resolução e predizer o diagnóstico. Os modelos foram avaliados segundo o coeficiente de determinação. Os resultados mostraram que apenas os coeficientes de escala do último nível suave possuem informações suficientes para explicar o diagnóstico. Verificou-se que medições da reflectância para comprimentos de onda superiores a 1126 nm são suficientes para a detecção da doença.