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Dados altamente assimétricos negativamente com observações extremas não são muito comuns em análise de sobrevivência. As distribuições de probabilidade usadas em dados com essa característica consideram estas observações como outliers e isso pode levar a uma má estimação das pequenas probabilidades nas caudas. Na prática, estes quantis mal estimados podem levar a falhas estruturais nas construções, ou falha prematura em componentes mecânicos. A distribuição estudada, a logistic-sinh, é derivada da distribuição logística e apresenta caudas grossas para assimetria negativa. Neste trabalho, dado que a distribuição logistic-sinh é apropriada para a análise de dados com assimetria a esquerda, avaliamos as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança via simulação Monte Carlo. Uma aplicação em dados de resistência de uma fibra de vidro é apresentada para comparar o ajuste desta distribuição com a Weibull de 3 parâmetros.