Última alteração: 2016-10-13
Resumo
O processo de ensino e aprendizagem em Estatística tem sido amplamente discutido, pois os conhecimentos estatísticos são apontados como essenciais na formação de qualquer profissional. Neste sentido, a busca por novas metodologias de ensino relacionadas a conteúdos de Estatística ganha cada vez mais força, destaque e espaço. Uma destas metodologias de ensino defende a utilização de recursos computacionais em sala de aula, com o objetivo de contribuir de forma significativa e potencializar o processo do ensino e aprendizagem de tais conceitos, tornando as aulas mais atrativas, dinâmicas e motivadoras, e oferecendo novas possibilidades para uma abordagem introdutória dos temas estatísticos. Em especial, neste trabalho, apresentaremos o software GeoGebra que apresenta ferramentas que possibilitam a exploração do estudo de conteúdos relacionados a Estatística. A escolha por este programa se faz, pois o mesmo é de livre acesso e dinâmico, pois permite que sejam realizadas modificações de forma dinâmica e interativa. Um dos recursos disponíveis do software supracitado se faz no estudo de modelos de regressão, que é uma das ferramentas estatísticas mais utilizadas nas mais diversas áreas da ciência para modelar e explorar as relações, quando existentes, entre duas ou mais variáveis. Com auxílio do GeoGebra o estudante pode mover pontos experimentais, verificar o efeito que isto causa no modelo de regressão e procurar aquele que melhor se ajusta aos dados, comparando com o resultado de suas tentativas. Os efeitos destas alterações podem ser visualizados tanto nos gráficos quanto nas medidas estatísticas. Os ajustes dos modelos e os resultados para a escolha do modelo mais adequado a determinado conjunto de dados são apresentados. Este software disponibiliza outros recursos importantes para uma análise estatística inicial, como a construção de tabelas de frequências e gráficos, cálculo de probabilidades usando as principais distribuições, realização de testes de hipóteses, amostragem e análise de variância (ANOVA).